스마트폰과 SNS, 페이스북 등 디지털은 현대인의 삶에서 큰 부분을 차지하고 있다.
기공업계 역시도 디지털은 매우 중요한 흐름 중의 하나다.
본지는 이런 흐름에 발맞춰 기공업계에서 디지털 전도사로 잘 알려진 신종우 신한대 치기공과 교수의 글을 연재한다.
끊임없이 진화하는 기술 환경에서 인공 지능(AI)의 등장은 그야말로 혁명적이었습니다. 일상적인 작업을 자동화하는 것부터 다양한 분야의 혁신을 실현하는 것까지 AI는 우리 삶 곳곳에 자리잡고 있습니다. 그러나 AI가 특히 생성 AI 영역에서 계속 발전함에 따라 대중들 사이에서 AI 활용 능력에 대한 절박한 필요성이 대두되고 있습니다. 인공지능의 하위 집합인 제너레이티브 AI(Generative AI)는 기존 데이터를 분석하기보다는 새로운 콘텐츠나 데이터를 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 이는 언어 생성, 이미지 합성, 음악 작곡 등을 포함한 광범위한 응용 프로그램을 포함합니다. 특히 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 모델을 포함한 생성적 AI의 최근 발전은 인간과 유사한 텍스트, 이미지, 심지어 코드까지 생성하는 놀라운 능력을 보여주었습니다.
이러한 맥락으로 우리는 지금, 인공지능(AI)이 창조적인 작업에도 사용될 수 있는 새로운 시대에 살고 있습니다. 이른바 생성형 인공지능이라 불리는 이 기술은 글쓰기, 예술, 음악 등 인간의 창의성이 필요한 영역까지 영향을 미치고 있습니다. 이러한 변화 속에서 '인공지능 리터러시(AI Literacy)'의 중요성이 강조되고 있습니다. 그러면, 인공지능 리터러시란 무엇인가? 인공지능 리터러시는 AI 기술을 이해하고, 이를 효과적으로 사용하며, 그 영향을 비판적으로 평가할 수 있는 능력을 말합니다. 이는 단순히 기술적인 지식 뿐만 아니라, 윤리적, 사회적 측면에서의 이해도 포함합니다. 인공지능 리터러시가 중요한 이유는 생성 인공지능의 발전은 우리의 일상과 직업에 많은 변화를 가져올 것입니다. 예를 들어, AI가 작성한 기사를 읽거나, AI가 만든 음악을 듣는 일이 일상이 될 수 있습니다. 이러한 변화를 이해하고 적응하기 위해서는 인공지능 리터러시가 필수적이기 때문입니다.
생성형 AI의 잠재력은 엄청나지만 윤리적, 사회적, 실질적인 우려도 제기됩니다. 잘못된 정보와 가짜 뉴스부터 딥페이크와 편향된 알고리즘에 이르기까지, 생성 AI의 오용은 사회에 심각한 위협이 됩니다. 더욱이 이러한 AI 시스템이 더욱 정교해짐에 따라 정품과 AI 생성 콘텐츠를 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 여기서 AI 활용 능력이 중요한 역할을 합니다. AI 리터러시란 AI 개념, 기능 및 의미에 대한 이해를 의미합니다. 이는 개인이 AI 기술을 비판적으로 평가하고, 잠재적인 영향을 식별하며, 개인 생활과 직업 생활에서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
생성형 AI 시대에 AI 활용 능력을 살펴보면 첫째, 비판적 사고 및 미디어 활용능력입니다. AI 생성 콘텐츠가 확산됨에 따라 개인은 실제 자료와 AI 생성 자료를 구별할 수 있는 비판적 사고 기술을 개발해야 합니다. AI 활용 능력을 통해 개인은 콘텐츠의 출처, 진위성, 신뢰성에 의문을 제기할 수 있으므로 잘못된 정보와 딥페이크의 확산을 완화할 수 있습니다.
둘째, 윤리적 고려사항입니다. Generative AI는 개인 정보 보호, 동의 및 사회적 영향과 관련하여 윤리적 딜레마를 제기합니다. AI 활용 능력은 개인에게 이러한 윤리적 복잡성을 탐색하고 책임감 있는 AI 개발 및 배포를 옹호할 수 있는 지식을 제공 합니다.
셋째, 창의적인 협업입니다. 생성형 AI는 특정 창의적 작업을 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 인간과 기계 간의 협업을 위한 새로운 길을 열어 줍니다. AI 활용 능력은 개인이 생성적 AI 도구를 창의적으로 활용하여 다양한 영역에서 혁신과 협업을 촉진할 수 있도록 지원합니다.
넷째, 전문성 개발입니다. AI가 계속해서 산업과 직무 역할을 재구성함에 따라 A I활용 능력은 인력에서 귀중한 기술이 됩니다. AI기술과 그 의미를 이해하면 경력 전망이 향상되고 AI 기반 직장에 대한 적응이 촉진될 수 있습니다.
다섯째, 정책 및 거버넌스입니다. 인공지능의 효과적인 거버넌스를 위해서는 혁신과 책임의 균형을 맞추는 정보에 입각한 의사 결정 및 규제 프레임워크가 필요합니다. 잠재적인 위험으로부터 보호하면서 AI 혁신을 촉진하는 정책을 수립하여야 합니다. AI 활용 능력을 장려하려면 교육 기관, 정부, 업계 리더, 시민 사회 단체를 포함한 다양한 이해관계자의 공동 노력이 필요합니다. AI 교육을 학교 커리큘럼에 통합하고, 성인을 위한 AI 활용 능력 프로그램을 제공하고, 학제간 협력을 육성하면 AI 활용 능력 격차를
해소하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 평생 학습과 호기심의 문화를 조성하는 것은 급속한 기술 발전을 따라가는 데 가장 중요합니다. AI가 계속 발전함에 따라 AI의 기능과 의미에 대한 이해와 인식도 필요합니다.
결론적으로, 인공지능 리터러시(literacy)는 생성 AI 시대에 단순히 바람직한 기술이 아니라 필수입니다. AI 활용 능력을 육성함으로써 우리는 AI의 변혁적 잠재력을 활용하는 동시에 위험을 완화하고 AI가 책임감 있고 윤리적으로 인류에게 봉사하는 미래를 보장할 수 있습니다. 생성 인공지능 시대에는 누구나 인공지능 리터러시를 갖추어야 합니다. 이는 새로운 기술을 이해하고, 그것이 우리 사회에 미치는 영향을 평가하며, 미래에 대비하는 데 필수적인 역량입니다. 왜냐하면 인공지능 리터러시는 단순한 기술적 지식을 넘어서, 우리가 더 나은 미래를 만들어가는 데 도움을 줄 것이기 때문입니다.
